Project Description
LinkedIn Outreach Automation – KI-Integration
PROJEKTBESCHREIBUNG
Wir automatisieren unser LinkedIn-Outreach mit KI.
Du baust die technische Pipeline, die:
- Personalisierte Nachrichten versendet
- Responses trackbar macht
- KI-gestützte Nachfassungen vorbereitet
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SCOPE (Was muss funktionieren)
Phase 1: Setup & Erste Nachrichten
├─ LinkedIn Connector konfigurieren (API oder Scraper-Safe)
├─ 20 personalisierte Nachrichten an 2 definierte Segmente versenden
├─ Jede Nachricht erhält eindeutige Tracking-URL (Format: domain.com/offer/ABC123)
├─ Tracking-Daten sammeln: Klicks, Zeitstempel, IP, User-Agent
Phase 2: KI-Response-Handling
├─ Webhook: Wenn LinkedIn-Response kommt → Benachrichtigung
├─ KI-Prompt-Integration: Automatischer Antwortentwurf generieren
├─ Dashboard: Übersicht "Gesendet / Geklickt / Antwortet"
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TECH-STACK
- N8N (self-hosted, läuft schon)
- LinkedIn API / Clearbit für Profile
- Tracking-DB: PostgreSQL / MySQL (minimal)
- Ubuntu 24.04 (Hosting)
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TIMELINE
- Start: ASAP
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ABNAHMEKRITERIEN (Phase 1)
✓ 20 Nachrichten sind versendet (LinkedIn zeigt sie im Sent-Ordner)
✓ Tracking-Links funktionieren (ich klicke drauf, es wird erfasst)
✓ Dashboard zeigt: Gesendet / Geklickt / Zeitstempel
✓ Code dokumentiert (N8N Workflow Export, oder GitHub)
✓ Webhook funktioniert (ich teste mit einer Test-Response)
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WUNSCHPROFIL
✓ N8N Erfahrung (Workflows, Webhooks)
✓ LinkedIn API-Verständnis (oder willingness to learn)
✓ KI-Integration (du hast schon mit APIs wie Claude/OpenAI gearbeitet)
✓ Datenbank-Basics (kannst ein einfaches Schema aufbauen)
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